SQLAlchemy 框架

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件。提供了SQL工具包及對象關(guān)系映射(ORM)工具,使用MIT許可證發(fā)行。

SQLAlchemy采用簡單的Python語言,為高效和高性能的數(shù)據(jù)庫訪問設(shè)計,實現(xiàn)了完整的企業(yè)級持久模型。SQLAlchemy的理念是,SQL數(shù)據(jù)庫的量級和性能重要于對象集合;而對象集合的抽象又重要于表和行。因此,SQLAlchemy采用了類似于Java里Hibernate的數(shù)據(jù)映射模型,而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。不過,Elixir和declarative等可選插件可以讓用戶使用聲明語法。

SQLAlchemy 是python中,通過ORM操作數(shù)據(jù)庫的框架。簡單點來說,就是幫助我們從煩冗的sql語句中解脫出來,從而不需要再去寫原生的sql語句,只需要用python的語法來操作對象,就能被自動映射為sql語句。

SQLAlchemy首次發(fā)行于2006年2月,并迅速地在Python社區(qū)中成長為最廣泛使用的ORM工具之一,不亞于Django的ORM框架。

它有幾個不同的組件,可以單獨使用或組合在一起。其主要組件依賴關(guān)系組織如下圖所示:

img

Schema / Types 類到表之間的映射規(guī)則
SQL Expression Language SQL 語句
Engine 引擎
Connection Pooling 連接池
Dialect 方言,調(diào)用不同的數(shù)據(jù)庫 API(Oracle, postgresql, Mysql) 并執(zhí)行對應(yīng)的 SQL語句

具體用法參見技術(shù)手冊

安裝插件

1、安裝psycopg2,參見上節(jié):psycopg2 接口

2、安裝SQLAlchemy

pip install SQLAlchemy

#測試一下sqlalchemy安裝成功沒有
import sqlalchemy
sqlalchemy.__version__

? 輸出為

image-20220507162634496

示例項目

項目結(jié)構(gòu)圖如下:

image-20220517160115566

sqlalchemy_conn.py

from sqlalchemy import Column, String, create_engine, Integer, Text
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from urllib import parse

import time


# 創(chuàng)建連接信息:
host = "192.168.2.5"
db = "test"
user = "test"
#在sqlalchemy鏈接數(shù)據(jù)庫時密碼中有@等特殊字符,
#會報錯“could not translate host name "123@192.168.2.5" to address: Unknown server error”
password = "test"
pwd = parse.quote_plus(password)
print(pwd)
# 創(chuàng)建對象的基類:
Base = declarative_base()

# 初始化數(shù)據(jù)庫連接:
DB_CONNECT = f'postgresql+psycopg2://{user}:{pwd}@{host}:5866/{db}'
print(DB_CONNECT)

engine = create_engine(DB_CONNECT) # 用戶名:密碼@localhost:端口/數(shù)據(jù)庫名

# 創(chuàng)建DBSession類型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

# 定義User對象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'users'
# 表的結(jié)構(gòu):
id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True, unique=True, nullable=False)
name = Column(String(50), nullable=False)
sex = Column(String(4), nullable=False)
nation = Column(String(20), nullable=False)
birth = Column(String(8), nullable=False)
id_address = Column(Text, nullable=False)
id_number = Column(String(18), nullable=False)
creater = Column(String(32))
create_time = Column(String(20), nullable=False)
updater = Column(String(32))
update_time = Column(String(20), nullable=False, default=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), onupdate=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
comment = Column(String(200))

# 創(chuàng)建表
def createTable():
try:
Base.metadata.create_all(engine)
print("創(chuàng)建表成功!")
except SQLAlchemyError as e:
error = str(e.__dict__['orig'])
print(error)


# 插入操作
def insertData():
# 創(chuàng)建會話
session = DBSession()
# 創(chuàng)建新User對象:
local_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
new_user = User(name='hsh4', sex='男', nation='漢', birth='19991012', id_address='廣州大學(xué)', id_number='441242142142',
create_time=local_time)
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到數(shù)據(jù)庫:
session.commit()
# 關(guān)閉session:
session.close()

# 查詢操作
def selectData():
session = DBSession() # 創(chuàng)建Session
# 創(chuàng)建Query查詢,filter是where條件,最后調(diào)用one()返回唯一行,如果調(diào)用all()則返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id == '1' and User.name == 'hsh4').one()
print('name:', user.name)
print('id_address:', user.id_address)
session.close() # 關(guān)閉Session

# 更新操作
def updateData():
session = DBSession() # 創(chuàng)建會話
users = session.query(User).filter_by(name="hsh4").first() # 查詢條件
users.id_number = "abcd" # 更新操作
session.add(users) # 添加到會話
session.commit() # 提交即保存到數(shù)據(jù)庫
session.close() # 關(guān)閉會話

# 刪除操作
def deleteData():
session = DBSession() # 創(chuàng)建會話
delete_users = session.query(User).filter(User.id == "1").first()
if delete_users:
session.delete(delete_users)
session.commit()
session.close() # 關(guān)閉會話

# 刪除表
def dropTable():
session = DBSession() # 創(chuàng)建會話
session.execute('drop table users')
session.commit()
session.close()


createTable()
# insertData()
# selectData()
# updateData()
# deleteData()
# dropTable()

執(zhí)行結(jié)果:

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在數(shù)據(jù)庫中查看,users表已經(jīng)創(chuàng)建成功

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注意事項

運行過程中會出現(xiàn)如下錯誤:

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1、根據(jù)提示進(jìn)入到site-packages\sqlalchemy\dialects\postgresql\base.py,定位到 _get_server_version_info函數(shù),此函數(shù)的功能是獲取Postgresql的版本信息,而HGDB的版本信息不能被正則表達(dá)式獲取到,所以會出現(xiàn)如上的錯誤。

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2、解決:修改3585行將select pg_catalog.version()改為select 'PostgreSQL 12.7'

說明:最新的HGDB企業(yè)版V6.0.4 和安全版V4.5.7 的內(nèi)核基于PG12.7

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